KI-Revolution treibt Stromverbrauch massiv nach oben: IES Holdings ist ein möglicher Profiteur.

Die KI-Ära wird den Strombedarf in die Höhe schnellen lassen. Dafür gibt es mehrere Gründe: Moderne KI-Modelle wie GPT, Gemini oder Claude bestehen aus Milliarden bis Billionen von Parametern. Sowohl das Training als auch das Inference (Ausführen) dieser Modelle erfordert enorme Rechenleistung, was wiederum viel Strom verbraucht. KI wird meist auf Hochleistungs-GPUs betrieben, die sehr viel Strom benötigen – teils mehrere Hundert Watt pro Einheit. In riesigen Rechenzentren sind zehntausende dieser Chips im Dauereinsatz. Anwendungen wie Chatbots,...